电子病例五级评审-USES-2-5

二、检查记录部份

04.02.3检查记录: 3级的数据质量要求一致性的项目包括检查项目、部位,数据质量分析所需的具体数据内容与来源列表如下:

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

检查项目 检查项目 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems
部位 检查项目 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems

 

数量 1911

select sum(t.数量) as 项目数量,sum(t.数量) as 部位数量 from (select uitems as 检查项目部位,uitems as 检查部位 ,COUNT(*) as 数量

from vUptoServ

where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uPsource=‘门诊’

group by uitems) as t

 

04.02.4(选择项)完整性:检查记录(患者标识、检查项目、部位、测量值)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

患者标识 患者标识 vUptoServ.patientid vUptoServ.uItems
检查项目 检查项目 vUptoServ.uItems vUptoServ.uItems
部位 患部位 vUptoServ.uItems vUptoServ.uItems
测量值 测量值 vUptoServ.uItems vUptoServ.uItems

 

总计 54492

select top 10 patientid as 患者标识 ,uItems as 检查项目,uItems as 部位,‘None’ as 测量值,1 as 数量,uRptDate as 报告时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,, ,‘总计’,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

04.02.5(选择项)完整性:检查记录(检查时间、检查医师、检查状态)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

检查医师 患检查医师 vUptoServ. uExamDoc vUptoServ. uExamDoc
检查状态 检查状态 vUptoServ. ReportState vUptoServ. ReportState
检查时间 检查时间 vUptoServ. uRptDate vUptoServ. uRptDate

 

总计 54492

use Pacs4all

— 检查时间、检查医师、检查状态

select top 10 uExamDoc as 检查医师 ,ReportState as 检查状态,1 as 数量,uRptDate as 检查时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ‘总计’,,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

04.02.5(选择项)完整性:检查记录(患者标识、检查项目)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
患者标识 患者标识 vUptoServ. patientid vUptoServ. patientid
检查项目 检查项目 vUptoServ. uItems vUptoServ. uItems

总计 54492

use Pacs4all

— 患者标识、检查项目

select top 10 patientid as 患者标识 ,uItems as 检查项目,1 as 数量,uRptDate as 检查时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ‘总计’,,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

 

三、检查报告部份

0.4.03 级的数据质量要求检查报告一致性的项目包括检查项目、部位。数据质量分析所需的具体数据内容与来源列表如下:

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
检查项目部位 检查项目部位 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems

 

查询sql:

select uItems as 检查项 ,count(uAccnu) as 数量 from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0 group by uItems

union all select ‘总计’,count(uAccnu) from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

04.03.4(4级选择项)完整性:检查报告记录(检查报告编号、患者标识、检查项目、部位、检查结论、报告时间)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
报告时间 报告时间 FYCS.vUptoServ.uRptDate FYCS.vUptoServ.uRptDate
检查项目部位 检查项目部位 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems
检查报告编号 检查报告编号 FYCS.vUptoServ.uAccnu FYCS.vUptoServ.uAccnu
患者标识 患者标识 FYCS.vUptoServ.PatientID FYCS.vUptoServ.PatientID
姓名, 姓名, FYCS.vUptoServ.uName FYCS.vUptoServ.uName
检查结论 检查结论 FYCS.vUptoServ.uJianLun FYCS.vUptoServ.uJianLun

 

总记录数参考值:医院运行基础数据:检查项目人次数:

查询Sql:库名fycs

select top 10 uAccnu as 检查报告编号 ,PatientID as 患者标识,uName as 姓名, uItems as 检查项目部位,uJianLun as 检查结论,1 as 数量,uRptDate as 报告时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,,‘ ‘,,‘总计’,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

 

 

04.03.5(5级选择项)完整性:检查报告记录(检查所见、报告医师、审核医师、报告时间)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
报告时间 报告时间 FYCS.vUptoServ.uRptDate FYCS.vUptoServ.uRptDate
检查所见 检查所见 FYCS.vUptoServ. uSuoJian FYCS.vUptoServ. uSuoJian
报告医师 报告医师 FYCS.vUptoServ. uRptDoc FYCS.vUptoServ. uRptDoc
审核医师 审核医师 FYCS.vUptoServ. uExamDoc FYCS.vUptoServ. uExamDoc
报告状态 报告状态 FYCS.vUptoServ. ReportState FYCS.vUptoServ. ReportState

总记录数参考值:医院运行基础数据:检查项目人次数:

查询Sql:库名fycs

select top 10 uAccnu as 检查报告编号 ,ReportState as 报告状态,uRptDoc as 报告医师, uExamDoc as 审核医师,uSuoJian as 检查所见,1 as 数量,uRptDate as 报告时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,,‘ ‘,,‘总计’,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

04.03.5(5级选择项)整合性:检查报告记录与检查申请记录(申请单编号、患者标识、检查项目、申请科室)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
病人标识 病人标识 FYCS.vUptoServ. PatientID FYCS.vUptoServ. PatientID
申请单编号 申请单编号 FYCS.vUptoServ. uitemid FYCS.vUptoServ. uitemid
检查项目_部位 检查项目_部位 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
申请科室 申请科室 FYCS.vUptoServ. uSqKeShi FYCS.vUptoServ. uSqKeShi

 

查询Sql:库名fycs

select top 10 PatientID as 病人标识, uitemid as 申请单编号,uItems as 检查项目_部位, uSqKeShi as 申请科室,1 as 数量 from vuptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,,,‘总计’,count(uAccnu) as 数量 from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

04.03.5(6级选择项)及时性:检查申请记录(申请时间)<= 检查记录(患者报到时间)<=检查报告记录(报告审核时间)

四、检查图像部份

04.04.3 (3级选择项)一致性:检查图像与相关数据字典(检查项目、部位、及采集人的名称和编码)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
检查项目 检查项目 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
部位 部位 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
采集人名称 姓名 FYCS.vUptoServ. uName FYCS.vUptoServ. uName
采集人编码 病人标识 FYCS.vUptoServ. PatientID FYCS.vUptoServ. PatientID

 

Use fycs

select top 10 PatientID as 病人标识,uName as 姓名, uItems as 部位,uItems as 检查项目_部位, 1 as 数量

from vuptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,,,‘总计’,count(uAccnu) as 数量

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

04.04.4 (4级基础项)完整性:检查图像记录(图像唯一编号、患者标识号)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
图像唯一编号 AccsssionNumber FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
患者标识号 PatientId FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems

 

Use fycs

select top 10 uAccnu as 图像唯一编号, PatientID as 患者标识, 1 as 数量

from vuptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ‘ ‘, ‘总计’,count(uAccnu) as 数量

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

04.04.5 (4级基础项)完整性:检查图像记录(图像产生的时间、检查部位、图像生产设备)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
图像产生时间 创建时间 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
检查部位 检查部位 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
图像生产设备 图像生产设备 FYCS.vUptoServ. uName FYCS.vUptoServ. uName

 

Use fycs

select top 10 urptdate as 图像产生时间, uItems as 检查部位,udevicetype as 图像产生设备, 1 as 数量

from vuptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ‘2018-12-31’,,‘总计’,count(uAccnu) as 数量

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

04.04.5 (5级基础项)整合性:1.检查图像记录与检查申请记录(检查项目、患者标识)有对照

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
检查项目 检查项目 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems
患都标识 患者标识 FYCS.vUptoServ. PatientID FYCS.vUptoServ. PatientID

select top 10 uItems as 检查项目, PatientID as 患都标识, 1 as 数量

from vuptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ‘ ‘, ‘总计’,count(uAccnu) as 数量

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

04.04.5 (5级基础项)整合性:2.检查图像记录与检查报告记录(图像号)有对照

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
图像号 图像号 FYCS.vUptoServ. uAccnu FYCS.vUptoServ. uAccnu
报告号 报告号 FYCS.vUptoServ. uAccnu FYCS.vUptoServ. uAccnu

 

select top 10 uaccnu as 图像号, uAccnu as 报告号, 1 as 数量

from vuptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ‘ ‘, ‘总计’,count(uAccnu) as 数量

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

五、病房检查报告部份

01.05.3 (3级基础项)一致性:检查项目代码;

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
检查项目 检查项目 FYCS.vUptoServ. uItems FYCS.vUptoServ. uItems

use fycs

select uItems as 检查项 ,count(uAccnu) as 数量 from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’

and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0 and uPsource=‘住院’

group by uItems

union all select ‘总计’,count(uAccnu) from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0 and uPsource=‘住院’

 

 

01.05.4 (4级基础项)完整性:检查报告记录(检查项目名称、检查项目编码、检查描述、诊断);

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
检查项目编 检查项目编 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems
检查项目部位 检查项目部位 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems
检查结论 检查结论 FYCS.vUptoServ.uJianLun FYCS.vUptoServ.uJianLun
检查描述 检查描述 FYCS.vUptoServ. usuojian FYCS.vUptoServ. usuojian

use fycs

select top 10 uItems as 检查项目名称, uItemID as 检查项目代码,usuojian,uJianLun, 1 as 数量 from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’

and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0 and uPsource=‘住院’

union all select ,, ,‘总计’,count(uAccnu) from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0 and uPsource=‘住院’

 

 

01.05.5 (4级基础项)完整性:1.检查报告记录(报告科室,报告医师,检查诊断编码,审核医师编码);

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
报告科室 报告科室 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems
报告医师 报告医师 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems
检查诊断编码 检查诊断编码 FYCS.vUptoServ.uJianLun FYCS.vUptoServ.uJianLun
审核医师编码 审核医师编码 FYCS.vUptoServ. usuojian FYCS.vUptoServ. usuojian

select ExFiedInt1 as 危急值 ,baogaodoc as 报告医生,‘超声科’ as 报告科室,jianchajielun AS 检查诊断编码 ,shenhedoc as 审核医生编码,‘1’ as 数量

from patient

where

baogaoriqi >=‘2018-10-01 00:00:00’

and baogaoriqi<=‘2018-12-31 23:59:59’ and patientsource=‘住院’ and ExFiedInt1>0

 

union all select ,,,,‘总计’,COUNT(id) from patient

where baogaoriqi >=‘2018-10-01 00:00:00’ and baogaoriqi<=‘2018-12-31 23:59:59’ and patientsource=‘住院’ and ExFiedInt1>0

 

01.05.5 (4级基础项)完整性:2.检查危急值记录(检查项目编码、通知对像、通知时间、处理人、处理记录内容);

报告工作站中无些功能。

01.05.5 (4级基础项)整合性:检查系统与病房检查系统中的项目编码、名称可对照;

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名
检查项目部位 检查项目部位 FYCS.vUptoServ.uItems FYCS.vUptoServ.uItems

 

 

select uItems as 检查项目 ,uItemID as 项目编号 from vUptoServ

where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0 group by uItems,uItemID

 

五、门诊检查报告部份

03.05.03 (3级选择项)一致性:

3级的数据质量要求一致性的项目包括检查项目编码、项目名称、检查部位。数据质量分析所需的具体数据内容与来源列表如下:

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

检查项目编码 检查项目名称 vUptoServ.uitems vUptoServ.rmod
项目名称 检查项目编码 vUptoServ.ritem UptoServ.ritem
检查部位 检查部位 vUptoServ.ritem vUptoServ.ritem

总计: 57293

 

Use pacs4all

select uitems as 检查项目部位,uItemID as 项目编码 ,COUNT(*) as 数量

from vUptoServ

where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uPsource=‘门诊’

group by uitems,uItemID

union all

select ,‘总计:’,count(*) from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uPsource=‘门诊’

 

 

03.05.04(4级选择项)完整性:门诊检查报告记录(报告单号、患者标识、患者名称、项目编码、项目名称、检查部位)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

报告单号 报告单号 vUptoServ.uaccnu vUptoServ. uaccnu
患者标识 患者标识 vUptoServ.patientid UptoServ.ritem
患者名称 患者标识 vUptoServ.uname vUptoServ. uname
项目编码 患者名称 vUptoServ.uitemid vUptoServ. uitemid
项目名称 项目名称 vUptoServ.uitems vUptoServ. uitems
检查部位 检查部位 vUptoServ.uitems vUptoServ. uitems

总计 54492

use Pacs4all

— 报告单号、患者标识、患者名称、项目编码、项目名称、检查部位

select top 10 uAccnu as 检查报告编号 ,PatientID as 患者标识,uName as 姓名,uItemID as 项目编码,

uItems as 项目名称,1 as 数量,uRptDate as 报告时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,,‘ ‘,,‘总计’,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<

 

 

03.05.04(4级选择项)完整性:门诊检查报告记录(报告医师编码、医师姓名、患者年龄(出生日期)、诊断编码)

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

报告医师编码 报告医师编码 vUptoServ. uRptDoc vUptoServ. uRptDoc
医师姓名 医师姓名 vUptoServ. uexamdoc UptoServ. uexamdoc
患者年龄 患者年龄 vUptoServ.uname vUptoServ. uname
项目编码 项目编码 vUptoServ. uAge vUptoServ. uAge
诊断编码 诊断编码 vUptoServ. uJianLun vUptoServ. uJianLun

 

总计 54492

use Pacs4all

— 报告医师编码、医师姓名、患者年龄(出生日期)、诊断编码

select top 10 uRptDoc as 报告医师编码 ,uexamdoc as 医师姓名,uAge as 患者年龄,uJianLun as 诊断编码,1 as 数量,uRptDate as 报告时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,, ,‘总计’,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

03.05.05 (5级基础项)整合项:门诊检查报告记录与门诊检查申请单记录(申请单号、项目编码、项目名称、检查部位)项目对照

 

要求项目 医院项目 数据库表与字段名 数据字典表与字段名

 

申请单号 申请单号 vUptoServ. uItemID vUptoServ. uItemID
项目编码 项目编码 vUptoServ. uItemID UptoServ. uItemID
项目名称 项目名称 vUptoServ. uItems vUptoServ. uItems
检查部位 检查部位 vUptoServ. uItems vUptoServ. uItems

 

总计 54492

use Pacs4all

— 申请单号、项目编码、项目名称、检查部位

select top 10 uItemID as 申请单号 ,uItemID as 项目编码,uItems as 项目名称,uItems as 检查部位,1 as 数量,uRptDate as 报告时间

from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

union all select ,, ,‘总计’,count(uAccnu) as 数量,‘2018-12-31 00:00:00’ from vUptoServ where uRptDate >=‘2018-10-01 00:00:00’ and uRptDate<=‘2018-12-31 23:59:59’ and uItemID<>0

 

 

 

testAaart

、善于使用搜索引擎

现在的网上资源基本是不缺的,缺的是你去搜索的积极性,你需要善于使用搜索引擎,去查找你想要的答案,类似百度、必应等大型搜索引擎,或者是去一些技术的问答平台提问。对于Java的一些基础知识,你可以轻而易举的找到对应相关的demo与实战,同时其针对性也强。

2、整理学习目录

如果你是一个自学Java的初学者,那么你其实更加需要一个细致的学习目录来帮你快速的整理入门流程,如下是我参考一些网络教程的自学目录。

  • 开发环境搭建(开发工具IDE)
  • 数据类型与运算符
  • 流程控制
  • 数组
  • 类和对象
  • 继承多态
  • 抽象类和接口
  • 异常

医学影像存储网格基础架构研究

医学影像存储网格有以下特点。

(1)自主控制的松散耦合:各影像存储节点负责各自数据的管理———创建、访问、迁移、复制、删除。在保证快速访问的同时,对授权访问用户进行管理。

(2)虚拟存储:一个大型医院每年产生的影像数据如果不压缩约有2T左右, 5年将有10T。如果存储网格覆盖多家医院,将动态管理PB级的在线数据。保证数据的长时间、大容量保存,根据一定的策略实现透明于客户端的分层、分布存储,从而方便添加存储设备和存储节点。

( 3)虚拟数据访问:经授权的客户端可以存储和访问网格结点上的数据。在现有各影像系统中的每个图像数据库服务器和文件服务器都是存储网格中的一个节点。多个图像文件服务器和数据库服务器构成一个虚拟的集合,访问这个集合就像访问一个中心库一样。

(4)可扩展性:可以很方便地增加或删除网格中一个节点,即方便增加和删除每个影像网络系统。

日本首款获医疗器械认证的“移动PACS”亮相

在2012年4月13~15日于太平洋横滨会展中心举行的“2012国际医用图像综合展(ITEM 2012)”上,通用电气医疗日本公司展出了能在平板终端及智能手机上显示图像诊断设备所拍图像的系统“CRMA(centricity radiology mobile access)”。该公司介绍说,“这是一款可称之为‘移动PACS’的系统,在同类图像浏览与诊断平台中,首次在日本获得了医疗器械认证”。

依靠网络,医生可在装有专用应用的平板终端或智能手机上浏览通用电气医疗的PACS系统中保存的X光机、CT、MRI及PET等医用图像。“还能在平板终端及智能手机等手头的终端上将这些图像转换为三维图像”。另外,尽管只有使用夏普商用平板终端“RW-T107”的系统获得了医疗器械认证,但利用其他平板终端或智能手机也能同样地显示医用图像。

CRMA系统设想用于以下用途。

-诊疗病房(医院内):为患者介绍病情,可使用CRMA结合图像对患者进行详细介绍

-手术室(医院内):在手术过程中参考医疗图像,可使用CRMA当场确认并操作图像,更加精密地为手术提供支援

-急救(医院外):紧急时远程读取图像,在必须迅速应对的急救情况下,专科医生可使用CRMA迅速读取图像并作出诊断

-医院内外联动(医院外):参考图像进行会诊,无论是外出参加学会还是在家里,均可使用CRMA随时随地远程参考图像

通用电气医疗打算以首次在日本国内获得医疗器械认证为宣传点,向已经采用该公司PACS的医疗机构积极推销CRMA。同时,还将通过宣传具备CRMA功能的PACS的优势,为PACS的新购入及更新换代开拓市场。

为医学影像信息交换清除障碍

健康信息交流组织(HIEs)承诺如果能实现可持续发展,则为医疗机构提供跨机构的患者数据访问权限,以改善患者护理质量,削减成本。然而,将患者信息的重要部分–图像数据与HIE进行整合已被证明是有问题的,其引起的技术和隐私的障碍仍在困扰患者。

以下是列举的一些理由:

纽约市西奈山医院的首席临床信息学专家DavidS. Mendelson博士在2011年11月芝加哥举办的北美放射学会(RSNA)第97届年度大会教育会议期间曾指出“全美临床影像学资料中,大约有20%的信息利用并不合理。”

“即使这个情况含有水分,也意味着医疗系统将为不合理使用信息资源付出昂贵的代价,而作为专业人士,我们应该历尽所能通过合法合理的手段使用图像数据。” Mendelson说。

事实上,当Mendelson展望影像资料共享的未来时,他强调了图像信息交流的重要性,这不只是医师护理患者的工作流程,同样也是医疗保健制度的运作关键。与患者更好的沟通,妥善处理患者的病历和影像学资料,是每个人都应该做到的。

尽管地区和全国性的HIE信息交换系统的出现与发展已经历了半个世纪,然而多数医疗机构仍然停留在CD存储时代。位于华盛顿的非营利组织eHealth Initiative进行了一项有关HIE的调查报告,这份2008年的问卷走访了42家HIE服务提供商,2011年,这个数字上升到了255。

Mendelson表示,大多数HIE没有实现影像分享,而只允许交流病历报告记载的基于文本的放射数据。因此在将影像学信息交换带入HIE之前,一些问题必须先解决——一些问题是组织架构上的,一些是技术层面的。除此之外,为了实现更广泛的图像与HIEs的结合,必须清除的障碍还包括财政的可持续性、连接和存储问题以及为医疗机构实现高效便捷图像访问设计一套高效的流程。

底线

Mendelson在RSNA大会指出,HIE最重要的挑战是可持续发展。然而,几乎所有例子都证明,HIE财政经营的可持续性和长久生存必须倚靠联邦或州政府的赠款来实现。这一点也在电子医疗界2011年倡议书中得到证实,响应调查的196 家 HIEs,只有12%实现了财政自给自足。HIE可以实现财务独立,前提是他们通过交易费资助交换信息,或通过一些其他来源显示HIE的优势,但如果要求医疗机构完成这项投资,问题可能会非常棘手。而电子信息交换的好处是显而易见的,能保持良好的记录,获得更完整的患者信息,减少重复的检查,更容易在不同医疗机构间完成对患者护理的过渡以及开具更准确的处方——然而,对于HIE的投资回报却很难确定。因此Roswell Park肿瘤基金会Judy Smith博士产生了疑问,“人们对该行业的可持续发展非常关注——它真的能够为社区带来巨大裨益并有着可观的无形资产回报且投资成本不高?但是它又如何能做到真正的盈利?”

在HEALTHe- LINK公司工作的Smith认为,可持续发展是区域信息交换讨论的重中之重。因为对于信息交换,并没有一个成熟的可持续发展模型可以用来照搬。投资人能否获得好处,提供商的效率也无法衡量,而员工数量无法进行有效的缩减,这些都将增大企业的运营成本。Smith表示,目前Roswell和其他六家HEALTHeLINK开创商都明白,企业有能力在未来盈利,但是目前看没有时间表。

尽管没有广泛使用的可持续发展模型,一些HIE厂商已经找到了减少财政压力的平衡点。 堪萨斯医疗信息网络集团是一家全国性的HIE机构,该公司已经建立了一套商业模型,医疗机构向其支付年费来实现企业盈利。KHIN评估了所有HIE服务机构的开销,并且根据医疗机构的类别将这些费用进行分类。医院目前占据着支付费用的大头,而诊所、实验室、制药厂以及其他和HIE 有关的机构仅仅支付定额的年费。KHIN目前正在同多家保险机构协商确定每家医疗机构须支付的费用。McCrary 称KHIN目前也没有实现财政自给自足,仍然倚靠着联邦政府的医疗津贴。但是预计其商业模式在未来两年将趋于稳定。

技术难题,请稍安勿躁

如何建立坚实的财政基础是一项大任务,但它只是整个系统的一部分,因为HIE在技术层面仍然面临着无数的绊脚石,尤其是当它涉及到图像等问题时尤为突出。McCrary说:“起初,我们没有真正认识图像存储和交流中可能遇到的问题,使用中央图像数据库需要大量的存储空间,这个战略行不通。”

McCrary说,他们希望有一个链接,允许用户查看相关图片与报告,并且将原始数据保存在原医疗机构的系统中,但需要使用不同的PACS和登录接口导致这一战略实施起来有些令人头疼。“现在,我们可以轻易的作出报告,但是在报告中包含图像仍然十分复杂。”她说。

位于纽约的一个HIE区域卫生信息组织服务中心Southern Tier HealthLink (STHL)宣布已经完成了对图像共享处理算法的开发。该机构自2006年以来提供图像交换技术,但在网络连通性方面不断受阻,因此该公司选择重新部署服务器架构来为医疗机构改善工作流程。“我们希望能够减轻医生的劳动强度,”STHL的执行董事Galanis表示。她说用老办法处理HIE的影像资料交换遇到了不少挫折。医疗机构想看到检查结果需要点击链接到外部网站进行单独的登录。然后,他们将不得不将图像下载至本地,这往往意味着医生需要下载多个浏览器以浏览患者影像学资料。为解决此问题,STHL正在与第三方合作以提供使用一个通用浏览器的影像交换方式。医疗机构将能够通过点击一个链接即可在瞬间弹出缓存图像。新图像将被缓存30天,旧图像将在一分钟内完成检索。

STHL其中一个单独项目就是为了解决护理文件的连续性处理问题。医疗机构以前使用的CCD中包含诸多信息,如就诊、药物过敏等,这些信息通过门户网站以及使用各种认证检查和登录模式进行授权后方可获得。“现在的方法简化了工作流程,他们已经通过自动传输系统将电子病历的CCD传输至医疗机构,而目前STHL大多数的客户都使用了该方法。”Galanis说。

CCD不包括PACS图像或面向医生生成的报告,因此STHL的下一步是与厂商合作,包括通过点击网址自动登录到电子病历影像交换和图像提供商的站点。“我们总的目标是提供更好的信息,但是过程中也尽量避免不必要的重复测试,”Galanis说道。她们的目标是在2012年第二季度末将所有的影像学资料迁移至新的影像交换商,但CCD图像链接仍然存在一些供应商之间代码沟通不足导致的问题。所有IT语言标准化是HIE的任务。“HL7有不同的版本,包括(护理记录的连续性)和CCD,其中包含有不同的方法,我们的工作就是防止人们浪费信息包含的价值。”
图片的获取——超链接的距离

在Roswell Park,CIO和IT副总裁Kevin Kimball认为,HIE不应仅仅限于处理报告,而应该开创一个新的交流项目,类似STHL的战略工程。Roswell Park将是该计划的早期采纳者,预计将在2012年第一季度实现DICOM图像的分享。当Roswell Park开始共享图片时它不会感到孤独。HEALTHeLINK项目计划主任Tom Unger说,新的共享交流会使用前20位图像批量提交至HEALTHe-LINK的提供商或“数据源”。HIE将继续按照流量从最高到最低的顺序使用数据源,并根据供应商的硬件设备情况调整流量大小。HIE使用虚拟专用网(VPN)隧道通过边缘服务器端口进行数据交换,Kimbal说。供应商通过一个128位的安全插孔层(SSL)登录一个被称为虚拟健康记录(VHR)的门户网站,VHR征得患者同意后,供应商为ADT提供AL7数据、实验室结果和其他数据。

HEALTHeLINK的图片交换将通过与第三方的商业协议完成。Unger说,第三方将提供基础设施,这样的转换差不多随即可用。图像可用时,一个超链接将被添加到电子放射报告的右上角。一旦用户点击,实时呼叫将被发送到一个数据源的联合边缘服务器。通过VPN传输的图像再经过主数据中心即可为用户展示高清晰度的图像,原始影像仍然位于防火墙内的数据源。不同权限的用户都可以看到对应权限下的浏览器图像缓存。

Unger说,技术的发展使得图像文件的大小并不是不可逾越的障碍,它曾经是妨碍载入速度的主要原因,现在大多数图像呈现不到两秒钟。“当今图像的传输和压缩方式甚至与一年前也大不相同,”他说,“现在已经可以做到高效传输,我们的测试已经证明图像尺寸已不是一个问题。”

随着一些硬件的扩展,如增加边缘服务器数量、改善图像存档的逻辑算法等措施的实施,Kimball不认为将来进行动态图像存储时会遇到太多的问题。Kimball说,“我们现在正在解决和CD有关的问题。”

走上正轨

对于那些打算部署HIE的服务商,因为它们提供的信息可能不是现成的,因此需要考虑能否更好地为患者服务。Smith说,HIEs创新实践的主要挑战之一是,无论他们是一个旁大的医疗机构或私人诊所,患者的满意度是最重要的,关键是如何正确地将其纳入日常医疗实践。

然而,对于财政可持续性的担忧的乌云仍然没有散去。它始终是一个重大问题,根据Galanis称,STHL一直很幸运地收到来自参加者的财政支持(20%)和来自医院以及商业付款人的支持(80%)。“我们正在为医疗机构提供真正的价值,所以我们希望在某些时候我们的芯片可以产生效益,”她说。

STHL也有一个强大的业务分析工具,Galanis希望得到一些早期的基准数据以便连接到更多的供应商,或通过一个成功案例来展示HIE的一些优点。

HIE的总体发展或其影像学共享仍处于起步阶段,少数创业组织已经进入了信息交流的前沿。随着越来越多的供应商创建或加入HIE,相信他们将有很多的成功案例,为信息联系日益紧密的医疗界实现图片共享奠定基础。

解读医用显示器选购新标准

当前全球人口老化现象的持续成长、高质量医疗服务需求稳定增加,提供有效的医疗服务已经不再只是取决于医生的服务质量,更重要的是必须仰赖医疗过程中所使用的医学影像相关设备来协助医护人员进行更高规格的诊断行为。水能载舟,亦能覆舟。患者可以从医疗过程中获得信心与治疗,而另外一方面,在某些情况下也可能在医疗过程中因为疏失而受到严重伤害。因此,值得信赖且安全的医用显示影像设备相形之下更显得重要,透过高科技器材的辅助,呈现出肉眼所无法察觉到的细微病灶,才能帮助医生作出最佳的疾病判断和治疗决策。

新标准内容是未来的必然趋势

目前世界各国为了开发安全且值得信赖的医疗器材设备,已经完整的立法出最新的标准与规范。目前,最新的医疗标准是IEC 60601-1 3rd / EN 60601-1:2006第三版,虽然目前大部份第二版的标准依然被认可,但第二版旧规范EN 60601-1预计于2012年6月1日停用。因此,在第二版停止使用之后,60601-1第三版将是唯一的医疗设备开发准则。尽管医疗器材制造商一定会因为这一重大变革作出反应,但这种改变是值得的。新的标准规格可以提升医疗器材设备的安全性及有效程度,而这也是医疗单位及病患所期盼的。
解读新标准

60601-1第三版中最关键性的变动是对于风险管理有了更严格的要求。60601-1第三版对于风险管理的规范是以ISO 14971为基础而定义的。生产厂商要有风险管理的政策及记录与60601-1的要求交叉比对。医疗器材设计得是否安全的关键在于患者、操作使用人员,以及环境三方面的反馈,任何细微的互动瑕疵都会导致使用效果不好。因此保证产品整体安全是制造商的责任,制造厂商在设计医疗器材时,必须充分考虑使用该医疗器材的患者或其他人可能因使用医疗设备而遭致伤害或处于危险情况的可能,并在风险分析的计划之中评估其可能发生危险或伤害的风险,且在设计制造过程中将其可能性降到最低风险以下。

风险(Risk)、危险(Hazard)及风险管理(Risk Management)是60601第三版所着重的焦点,所以风险管理规定也成为医疗器材产品化的标准条件。风险管理包含下列面四个项目:

(1)危险分析:系统的分析产品可能出现的潜在危险;

(2)风险评估:通过评估危险分析结果,评估其可能造成的冲击与影响的风险程度;

(3)风险控制:通过决定产品风险控制决策,将所有高于风险决策的各种危险分别加以管理控制以降低到ALARP可接受的风险范围内。

(4)量产后监督与管理:随时监督与管理产品量产后各种风险结果,例如通过风险管理档案,了解产品更改设计与量产制后的风险改变结果。

符合新标准的医疗型显示器让您远离医疗纠纷

近几年来许多国家的医院开始建构PACS系统,并使用先进及数字化的影像系统来取代传统的X光片,使医生和患者都不用再浪费时间等候胶片,医院也不用再担心如何管理胶片等问题。医院针对图像处理进行了自动化的整合管理,涵盖放射、超声、内视镜、病理、核医学、心血管、临床等科室,对各类医疗影像进行采集、传输、显示、存盘、管理,以及生成诊断报告和电子病历,达到全院信息共享与应用。

目前,医生使用高分辨率医疗显示器的情况日益增多。医院属于特殊行业,对于安全及质量的要求非常高,选择医疗显示器来辅助医疗诊断变非常重要。如果医院使用符合60601-1第三版认证相关要求的专业医疗显示器是保证安全的关键环节。医院和医生不用再担心医疗显示器质量不好而造成的医疗误诊及疏忽的情况,充分提升医疗服务质量。

60601-1第三版医疗器材安全标准的实行将对于各国的医疗器材制造商、认证机构和医疗器材市场产生巨大影响。因此,目前世界各国的医疗器材制造商和认证机构都在积极研究相应对策,以期望自己的产品能顺利过渡和引入第三版医疗器材安全标准。

阴道镜检查

【检查方法】

检查前准备
阴道细胞图片检查。
阴道分泌物检查除外阴道毛滴虫、念珠菌、淋菌等炎症。
检查前24小时避免阴道冲洗、双合诊和性生活。
检查前48小时避免用药。
操作步骤
患者取膀胱截石位,用阴道窥器暴露宫颈阴道部,用棉球轻轻擦净宫颈分泌物。
肉眼观察被检物外形、大小、颜色、血管及赘生物等。
调整物镜调至与被检部位同一水平,调整好焦距(一般物镜距被检物约为20-30cm),调至物像清晰为止。在白光下用10倍低倍镜粗略观察被检部位。
用3%醋酸棉球涂擦宫颈阴道部,使上皮净化并肿胀,对病变的境界及其表面形态观察更清楚。1-2分钟后仔细观察上皮。
表面结构,包括轮廓和边界清晰度。
颜色和透光度或浑浊度。
血管结构,包括血管形态、间距、对醋酸的反应。精密观察血管时应加绿色滤光镜片,并放大20倍。正常血管在醋酸作用下立即收缩,而异常血管无此变化。
病灶区域性分布。需长时间观察时,每3-5分钟应重复涂擦3%醋酸一次。柱状上皮在醋酸作用下水肿、微白成葡萄状,而鳞状上皮则色泽微微发白而无葡萄状的改变,以此来鉴别宫颈鳞状上皮与柱状上皮。
碘试验:正常宫颈上皮涂碘液后呈深褐色为碘试验阳性,碘不着色为碘试验阴性。柱状上皮、萎缩的鳞状上皮、CIN、浸润癌,因上皮缺乏糖原,碘不着色。化生的鳞状上皮则根据其化生的成熟程度不同而显示出染色的深浅不一。
活检:在阴道镜图像可疑或异常区及碘试验阴性区分别取活检病检。细胞学检查持续可疑或阳性而阴道镜检查阴性或不满意时,应常规于宫颈3、6、9、12多点取材进行活检,必要时进行颈管刮宫。
绘图记录:绘图详细记录上皮及血管图像、图像分布区域、碘不着色范围及活检部位,检查是否满意。计算机化阴道镜可以打印出彩图和其他结果。

【注意事项】

置入窥阴器避免用润滑剂。
窥阴器应在直视下边扩张边置入,避免擦伤宫颈。
3%醋酸试验最佳作用时间10-20秒。
充分暴露颈管避免漏诊。
勿忽略转化区内移者。

【阴道镜图像】

阴道镜下正常图像
原始鳞状上皮 为复层鳞状上皮,覆盖宫颈阴道部直至宫颈外口。上皮透明、光滑、均匀、富有弹性,呈粉红色。涂3%醋酸后上皮不变色。碘试验呈均匀深染的棕色改变。
柱状上皮 由于炎症刺激或高雌激素等因素作用下,宫颈管内的柱状上皮增生下移,取代宫颈阴道部的鳞状上皮,临床称宫颈糜烂。肉眼见表面绒毛状,色红。涂3%醋酸后迅速肿胀呈葡萄状。碘试验阴性。
转化区 又称移行带区,即鳞状上皮与柱状上皮交错的区域,是原始鳞-柱状上皮交界与生理鳞-柱状上皮交界之间的化生区。阴道镜下具以下特征:
化生上皮:鳞状上皮向内生长取代柱状上皮以达到修复宫颈糜烂面,修复的鳞状上皮即为化生鳞状上皮,简称化生上皮。透明、光滑、色略深于原始鳞状上皮。他们可连续成片覆盖整个转化区或化生上皮从原始鳞柱交界处呈舌状或指状向柱状上皮区伸展,或呈窗户格样分布。
葡萄岛(柱状上皮岛):化生上皮环绕柱状上皮形成,涂3%醋酸及碘试验后化生上皮与圈内的柱状上皮形成明显对比。
腺体开口及潴留囊肿或纳氏囊肿:化生区裂隙深处的柱状上皮持续存在,散在开口于化生上皮区,称腺体开口。开口周围覆盖化生上皮。化生上皮在修复时覆盖了腺体开口处,而残留了腺体的柱状上皮,导致分泌物潴留、扩张形成囊肿。阴道镜下见囊肿表面覆盖树枝状血管,光镜照射部分呈强反射,部分穿透进入,穿破囊壁见清亮囊液流出。
血管丰富,化生上皮下平铺着毛细血管网,且由粗至细,形成树枝状、放射状分布。
TZ化生上皮:涂碘后,根据化生上皮不同的成熟度,细胞内含有糖原不同表现为深浅不等的颜色。
阴道镜下异常图像
以下异常图像碘试验均为阴性,包括:
醋酸白色上皮 涂醋酸后出现的白色上皮,简称醋白上皮。表面平整,边界清楚,无血管。病变越严重上皮越白,越不透明。病理学检查可能为化生上皮、HPV感染、不典型增生。
白斑 位于宫颈表面的白色斑片,表面粗糙稍隆起且无血管。不涂3%醋酸也可见。病理学检查多为过度角化或角化不全,有时为HPV感染,在白斑深层或周围可能有恶性病变,应常规取活检。
点状血管 指位于基底乳头中的毛细血管由下向上垂直于表皮生长,末端扩张、扭曲。醋酸作用后上皮发白,边界清楚,血管间距增大,键红色粗细不等的点状血管图像。病理学检查可能有不典型增生和原位癌。如果点状血管粗,基底部上皮呈乳头状突起时多为浸润癌。
异常的腺开口 腺开口周围的醋白上皮增宽、增厚,甚至封住腺开口。
镶嵌 不规则的血管将醋酸白色上皮分割成边界清楚、形态不规则的小块状或镶嵌的图案,称为镶嵌。病理学检查常为不典型增生和原位癌。若表面呈不规则突出或呈灰白色时常为浸润癌。由细小均匀点状血管包绕醋白上皮构成的类镶嵌样改变,边界清楚,病变一般不严重。病理可为炎症、HPV感染或轻度不典型增生。
异型血管 指血管口径、大小、形态、分支、走向及排列极不规则,如螺旋形、逗点形、发夹形、树叶形、线球形、杨梅形等。病理学检查多为程度不等的癌变。
【阴道镜诊断】
宫颈上皮肉瘤样病变CIN
镜下特征为:白色上皮(包括镶嵌)、点状血管、高型别腺开口三联征。
CIN Ⅰ级 白色上皮,薄、平,边界不清。无或有规则、细小、密集的点状血管。
CIN Ⅱ级 云雾状白色上皮,边界清。无或有规则的点状血管或镶嵌。
CIN Ⅲ级 团块状白色上皮,边界清晰。点状血管、镶嵌、腺开口同时存在。
早期宫颈癌
镜下特征为:异常上皮及各型异型血管。
晚期宫颈癌
镜下特征为:大量坏死上皮和各种异型血管,同时伴有坏死和出血。
其他
湿疣
临床型:肉眼可见,呈乳头状、菜花状或鸡冠状。镜下赘生物基底融合,乳头中央有扩张血管袢及醋酸实验后见白色上皮三大特征。
亚临床型:扁平湿疣,肉眼不易识别,好发于阴道和前庭。镜下特征:白色上皮,半透明或不透明,有的呈发亮的小白点或小白环,常为多灶性,上皮表面呈微小乳头状突起或粗糙不平。血管结构为细点状血管或由细点状血管构成的镶嵌样排列。伴有典型的点状血管或镶嵌,病理检查常有CIN。病变分布在TZ内或TZ外,或同时分布在二区内。碘染色呈花染或类似镶嵌状。
阴道腺病 宫颈管的柱状上皮存留在阴道内,或已被化生上皮所取代,称为阴道腺病。局部涂醋酸后镜下可见典型的葡萄状结构或可见化生上皮、腺开口、葡萄岛、潴留囊肿。
【优点和缺陷】
优点
无创检查,病人无痛苦,经济、方便,可反复进行。
有助于鉴别下生殖道病变的性质。
及时发现癌前病变、早期癌。
提高活检的阳性率。
提高治疗的准确性。
作为动态指标观察病变发展和疗效观察。
缺陷
颈管内病变不能观察。
易造成假阳性。

日本富士研发廉价触控屏助PC业对抗苹果

新浪科技讯 北京时间3月11日上午消息,日本数码相机与胶片厂商富士胶片(Fujifilm)正借助其行业领先技术,开发尺寸更大、成本更低的触屏显示器,此举或许有助于微软及整个PC行业对苹果的挑战做出有力回击。

配置较大触控屏的笔记本电脑和一体机制造成本很高,因为它们的感应仪器主要采用一种名为ITO(铟锡氧化物)的稀有材料制造。富士胶片以及 Atmel Corp、Uni-Pixel等公司正在开发采用不同金属材料、价格更为低廉的新技术,帮助PC行业降低对ITO材料的依赖,克服PC屏幕嵌入触控功能时 面临的最大障碍之一。

数据显示,今年仅有13%的笔记本电脑支持触控功能,这突出了微软以及惠普、戴尔等PC厂商面临的挑战。相比之下,从2007年开始,苹果就一 直在销售支持触控屏的设备,这给整个PC行业带来了严重冲击。美国金融服务公司Williams Financial Group分析师科迪·阿克林(Cody Acree)表示:“多年来,整个PC行业都在寻找ITO的替代品。”

据阿克林介绍,一体机普遍采用23至27英寸显示屏,而它们若支持触控功能,则制造成本最多将增加180美元,对于搭载11.6英寸屏幕的小型PC和平板电脑而言,则会增加45美元的成本。

作为微软第一款围绕触控技术设计的旗舰操作系统,Windows 8在去年10月份开始发售,希望拉动持续低迷的PC销量。但市场研究机构IDC预计,继去年下滑3.7%以后,今年全球PC销量将再次下降1.3%。

微软发言人马克·马丁(Mark Martin)说:“随着整个生态系统向新屏幕尺寸和更广泛的设备类型倾斜,我们面临的挑战越来越大。触控可鼓励用户互动,并快速成为移动设备的必备功能。”

对于微软是否计划从富士胶片采购触控屏产品,马丁则拒绝发表评论。彭博社的数据显示,富士胶片并不在微软供应商之列。尽管如此,富士胶片仍在积极利用其在胶片技术领域的优势,满足全行业对触控屏的需求。

据富士胶片某业务部门研发经理Keiji Uchiyama介绍,该公司采用一种名为“卤化银”(silver halide)的材料,在肉眼几乎看不到的细金属丝中,打造出可探知触控的感应网络。他说:“对于触屏胶片供应的短缺,以及全行业对ITO技术的依赖,一 些设备厂商非常地担忧。供应短缺在去年尤为明显,我们已经感受到富士产品的市场需求十分强劲。”

近年来,随着配备高清摄像头的智能手机大受欢迎,富士胶片和其他数码相机厂商都在寻找新的业务增长点。例如,Atmel已经开始向华硕供应新一代感应器,供其在生产平板电脑时使用。(清辰)

DVT WORKLIST SCP使用(转)

最近连医院的一台GE Innova IGS 530的DSA设备的WORKLIST有点问题,从PACS端这边的日志上来看根本没有错误,设备和WORKGATE正常连接且厂生正常日志,但设备上还是不能显示。试过修改年龄格式和字符集。都不行,拿该设备的DICOM 标准看了下,也没思路,好像大部分的Dicom tag都已满足,连过这么多设备已来这样的情况还真没碰到过,现在暂时想再找一套WORK
LIST工具让这个设备连接下试试。

这是GE设备的DICOM Conformance Statement 字符集应该可以定下来用ISO_IR100

找到了DVT这款测试工具,看它的RIS模块里是有带WORKLIST的SCP模块的。

 

DVT的相关模块主要有

Application name    Version
  DICOM Compare     3.0.3
  DICOM Definition Files     1.1.10
  DICOM Editor     3.2.6
  DICOM Network Analyzer     3.3.2
  DVT     2.6.8 – April 2012
  Query Retrieve SCP Emulator     4.1.3 – February 2012
  RIS Emulator     3.2.0 – March 2012
  Storage SCP Emulator     3.2.8
  Storage SCU Emulator     3.2.8

其中DICOM Definition Files 1.1.10这个模块是基模块必装的,装了这个模块后才能运行其它模块。
RIS Emulator 3.2.0 – March 2012 就是WORKLIST的SCP模块

安装方法很简单,下一步下一步即可。

其中1为本地AE参数,2可以导入自定的Dicom文件作为WORKLIST的录入信息

 

在这里可以查看WORKLIST的相关信息,如果你需要修改则需要用到DICOM Editor 3.2.6

 

点击Start并配置好自己的SCU客户端进行搜索后可以看到相关的日志。

 

这是我SCU端查到的数据情况

最后通过测试发现原来是Code Meaning这个Tag值为空,设备就取不过去,比较坑的是在它的Dicom文档里并没有说明这个值不能为空。

 

 

worklist dvt使用说明

七大因素导致PACS系统效率低下

当今,图像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)的出现将改变现在放射科的组成,关系到放射科在整个医院诊断链和治疗链中的地位。然而,就当前的现状而言,PACS并没能充分体现出其应有的价值,具体反映在它的工作效率没能得到很好的发挥,其价值没能够得到很好的体现。为此,本文就上述问题来探讨影响PACS的一些相关因素。

构建PACS系统

PACS基本功能包括:图像及相关信息存储、无胶片诊断、图像处理、低成本复制、复合影像诊断、远程传输、设备集群使用。PACS各组成部分的界定:1、信息系统的接口–保证病人资料可以通过各种平台,避免反复复制数据入路所耗费的重复劳动。2、数据网络–将病人信息从计算机起始单元传送到医院/校园/地区乃至世界的各个用户。3、数据库–把不同设备来源的数据有机地组成一个整体,用于不同目的的查询。4、数据采集点–CT/MRI/核医学/CR/DR/DSA/超声/数字化仪。5、存储设备–用于存储的各种不同介质。6、输出设备–硬拷贝(胶片或纸张打印)/软拷贝(工作站的显示和诊断)。因此,作为一个有价值的PACS系统应该包括以下子系统:1、直观、友好、美观的用户界面,力图使庞大的数据库信息一目了然,保证一个完整的工作流程无须在多个程序界面上反复切换;2、计算机辅助诊断和报告自动生成系统;3、三维重建可视化系统;4、医院信息管理系统(Hospital Information System,HIS)接口。

临床忽视工作流程 导致PACS效率低下

尽管PACS有着众多的理论优势,但在进行无胶片化的运作过程中,虽然降低了与胶片有关的成本而节约了资金,且使医学影像更加贴近临床医生,临床医生也从来没有像今天这样依赖于医学影像。但所有这些并没有能够使成本完全节约,没有能够全面地提高医学影像学专家及其相关的工作人员之间的工作效率,在很大程度上这不仅仅反应在PACS购置上的类型差异上,更多地反应在人们把PACS作为一种工具使用时其工作流程上的差异。

使用PACS设备最常见的错误之一是在使用PACS前没能认真思考其工作流程对医学影像科仍至整个医院的工作效率及其经济效益,此工具没有恰如其分地集成到医院各科室工作之间的流程中去,从而致使PACS相关的潜在收获没能实现。一些单位在建立无胶片化放射科之后,几乎完全模仿以胶片为基础的放射科的工作模式,在科室工作的流程方面几乎没有任何改变。在许多数字化医学影像科室中,医学影像的相关检查仍然用纸张去申请、去预约,病人及其相关的背景资料和临床信息需要重新输入到电脑的信息系统中,待打印出此信息后,再拿着这张单子给技术员。然后,再一次地人工重新打印病人身份及其相关的医学信息到医学影像科的工作站中(如:CT扫描仪操作控制台)。为了更能全面地对医学影像进行判读,须将医学影像及其相关的旧信息发给专门的工作站,这是手工或半手工的过程,与观片灯上看片没有太大的不同。放射学家需要拿着这张申请单,打印病人的ID号、姓名,或从条形码判读这些信息。报告往往写在纸上,或采用传统打印机进行打印。这种打印纸的报告单的分类、传递仍就是由人工去陆续放入病人的病历夹中。这种运行方式非旦没能提高工作效率和节约资金,相反,还增加了相关的设备成本及人员的补充。

尝试改进PACS工作流程

当医学影像科进行细致的工作流程分析和重新设计工作流程去展示PACS的优势时,可最大限度地提高效率和节约成本,也只有将PACS的实施汇集到医院及放射信息系统中,转变电子医疗记录的使用可便于发展流水线样更有效的系统。医生可以采用位于各自医疗中心的各个工作站去申请影像检查,这些指令在PACS数据库中自动产生电子文件夹,并启动自动检索过去的资料进行比较研究(可进行以前3个月以上的资料检索),由工作站快速检索长期档案到短期档案(研究以前3个月以上的资料)。利用一种叫做模态工作菜单的功能可使这些指令加入到电子医疗记录或医院信息系统(Hospital Information System,HIS)中去,或自动地加入(依据成像方式),或从各种不同成像模式中由技术员抽取它们。放射学家便可在他们的PACS工作站中判读检查的项目。每位放射学家可确定检查的类别(根据方式或解剖区域,或这些的组合)以显示在他或她的工作菜单中,此可消除打印需要或从一张纸中需要条形码获得病人的信息。

改进工作流程 PACS每天为临床医生节约15分钟

在医院和放射信息系统之间能够既有信息又有影像自动化流程,PACS、成像方式、录入系统导致消除大部分在以胶片为基础的系统中所需要的各个人工步骤,这种工作流程的重新设计可使临床大夫、职员、放射学家、技术员、录入员的工作效率明显提高。有资料表明:改变与PACS使用相关的工作流程可使技术员的效率增加20-60%,职员效率增加50%以上,放射医师的工作效率增加40%以上,而自动影像显示增加放射医师的判读效率在10%以上。临床大夫们指出,由于改变了无胶片化科室管理的相关工作流程,一般他们一天节约45分钟以上。仅工作菜单方式的使用在传递CT扫描到PACS中错误率从8%降到约1.5%。

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PACS的难题:信息交换标准

然而,PACS、成像方式、录入系统与电子医疗记录或医院信息系统/放射信息系统(HIS/ RIS)的集成是困难的,因为它需要HIS/RIS和成像方式之间的连接水平,这在大多数单位目前不能得到。在这种情形下的两个主要问题:首先是缺乏信息交换功能,例如在当前放射科模式工作菜单和核医学成像系统的这种层次水平上的集成;第二是这种方式在使用的标准上缺乏一致性。这些标准本身在它们执行中具有较强的灵活性。尽管使用这些标准,但它可导致“理想发射”通讯在方式、PACS、HIS/RIS之间的不匹配。

用于病人和研究信息这种通讯的两种最普通的标准是数字成像和医疗通讯(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)与健康水平7(Health Level Seven,HL-7)。尽管在放射科和核医学模式中几乎都支持DICOM,但许多HIS,甚至RIS厂商在他们的系统中仅提供少量的DICOM能力。这里一定要注意的是,一些厂家PACS系统虽然采用国际电子通讯技术标准–DICOM网关和HL7引擎,作为对外的DICOM和HL7接口,而系统内部仍然采用非标准的体系,这样的产品很难保证其影像高质量的传输和存储以及各方面的兼容性。所以,仅有一小部分放射科和核医学科或门诊中心能够利用DICOM模式工作菜单功能,而得益于工作流程的节约。

PACS对CRT的要求

随着终端技术的发展,医学影像科大夫与临床医生即可坐在各自的办公桌前,甚至是家中随意调取病人的图像资料,显示在终端显示器上,进行诊断或浏览,但对于不同用途的显示器有着不同的要求,正确、合理地配置显示器,对PACS的建设和应用有着重要作用。通常考察显示器的性能主要从以下几个参数进行:空间分辨率、灰度分辨率、低对比分辨率、几何畸变、亮度、尺寸、刷新率、带宽等。

CRT选购的关键在于其用途是什么,如:对于CR、DR要求显示器空间分辨率至少达1KX1K,灰度分辨率至少达10bit,刷新率85HZ,相应带宽高于150M。对于乳腺X片影像,显示器空间分辨率应大于2KX2K,灰阶达12bit,刷新率保持,带宽也相应提高。CT、MR:灰度分辨率最好达12bit,空间分辨率1K即可。DSA:空间分辨率达1K,灰度分辨率不小于8bit,由于DSA有时显示的是高达40帧/秒的动态图像,所以对刷新率有较高的要求,大于100HZ。

医学影像数据量庞大

PACS能够显示各种医学影像,可以调整显示的分格,并可单独对每幅图像进行处理,包括:图像放大、缩小、增强、锐度调整、以及漫游等,图像面积、周长、灰度等的测量,并具有对医学图像进行后处理和统计分析的各种功能,电影回放、三维重建、多切面重建等。这首先要求有大容量存贮器,图像的存储需要解决在线浏览30天左右的所有住院病人的图像,以大容量的阵列硬盘作为存储介质;对半年至一年的图像资料采用磁光盘存储;超过一年的图像资料以磁带、DVD、或CD-R等介质存储,需手工检索。采用分层存贮策略来满足PACS的要求,即将PACS中的图像分轻重缓急分别存于高速缓存(RAM存贮,即随机存贮器)、前台(高速磁盘)和后台(光盘塔或库)存贮器中,使用较多的或刚刚产生的图像应存于前台存贮器中,不常使用或过期的图像应将其归档并存于光盘中。医学图像按一定的方式存贮在病人数据库中,存贮前作分类、编排、索引、文字说明或其他形式的再处理。

但是,医学影像的数据量太大,一幅CR或DR的胸片,要达10-16MB,1例DSA的资料可达GB数量级,且还有多种新的成像设备在不断投入使用,因此,医学影像的数据量还在急剧上升。所以,PACS应充分考虑其前、后向的兼容性,系统可以在业务量扩大时平滑扩容。现今,CR图像为8MB、DR图像16MB,数字化乳腺图像可达到40MB,医院每天可产生达到几个GB的数据,因此必须有大容量PACS服务器才能支持。

PACS本身是一种专用的计算机网络,对其中的信息压缩是提高PACS效率的重要途径,因此图像的信息压缩也变成了医学图像传输中的重要问题。目前公认的压缩标准为JPEG(JointPhotographic Expert Group,联合图片专家组)和MPEG(Moving Picture Expert Group,运动图像专家组),近来另一压缩Wavelet被应用于高分辨率医学影像的压缩(Mammography和X-ray),JPEG不仅极易应用于PACS,而且适用于CT、MRI、DSA等一切图像及真彩色图像的压缩。目前图像的压缩还面临两个方面的问题,一是影像的压缩分为无损压缩(Lossless compression)和有损压缩(Lossy compression),无损压缩的图像可完全复原,几乎没有信息的丢失,诊断的准确性高,但压缩的图像十分有限,二维情况下仅在1.5:1-3:1之间,占用的存储空间大,长此以往会影响PACS的工作效率以及对使用低速率通讯媒体的Teleradiology存在用户接受度的问题;而有损压缩的图像有信息丢失或失真,但压缩比可达10:1-20:1,占用的存储空间小,具有一定的经济性和实用性。另一个问题是计算机速度,用软件压缩或解压缩常要占据计算机的宝贵时间以及系统资源,且很难做到实用,用硬件压缩速度较快,但将增加PACS的成本。因此,选择哪一种影像信息的压缩方式要根据原始图像是否有保存价值、影像诊断的准确性等实际情况来决定。

改善教学环境

放射学家因为缺乏提取和存贮感兴趣影像的一种简单系统而受到长期困扰。单纯采用观片灯、三角架、相机和暗室去收集各种不同疾病的影像范例导致大量诸如此类的影像丢失。拷贝胶片以其产生、笨重的管理和存贮以及难以携带而付出代价。PACS的出现带来胶片极快及灵活的显示。然而,大多数PACS系统没能提供为临床PACS环境以外提取使用影像的有效方法而令许多放射学家失望。结果,许多放射学家必须承担分离、费时的步骤去提取DICOM影像,或从他们的PACS中提取其他所有人的影像,下载它们到可移动的媒体,然后将这些影像转换成更好使用的格式,如jpg格式。

任何网上个人电脑上(PC)的任何数字影像能被拷贝到影像服务器,然后可用于数字教学档案、演讲或出版。影像可被编入显示的软件如PowerPoint或为了教学回顾储存在CD上(Compact Disks压缩盘、光盘),或在单位以外的地方展示。可提供灵活的输出选择:影像可存贮到一个服务器上、一个网络硬件驱动器、一个局域硬件驱动器、一个光盘、一个软盘、甚至一个e-mail附属装置。

人们用屏-提取软件提取影像,整个提取过程在5-10秒之间,造成可忽略的工作流的干扰。用户可接着在服务器上打开影像,以管理、存贮、分类及显示它们。如果用户正在创建一个正式教学文档,影像可直接从具备教学文档软件的服务器中提取,即时经验较少的用户也能够接受无损选择。它可在windows95/98/Me/NT4.0/2000或后来版本的任何PC机上运行。

可建立一个小的工作站–服务器作为一个影像库可在PACS与医院网络之间充当一个桥梁。从PACS工作站中拷贝影像并存贮在影像库工作站–服务器中。任何医院网络–连结的PC可接近影像库服务器。此外,用户能够进入由一个虚拟私人网(Virtual Private Network,VPN)连结的医院外影像库服务器,通过路径联络安全通过医院防火墙。然后可操作、存贮影像,并进入数字格式。

PACS系统安全存在隐患

数据的安全在网络的使用中是第一位的,没有安全性的网络是没有意义的。医学图像的安全性应包括如何保护病人的隐私和医生自身的安全性。在医院信息服务集团应保持一个防火墙防止和控制所有内网进入。PACS网和医院网络都由此防火墙防范。这样,尽管用影像服务器在二个网络间架桥,但没有涉及病人的秘密或影像安全。为了保护病人的秘密,在提取的影像区域内没涉及病人姓名、医学记录号码。也避免用诸如身份信息命名无保证的影像文件。授权的用户仅采用VPN可进入医院网络影像服务。可给指定个人特权和口令进入主VPN,以便他们在其办公室或家中的计算机上能够显示和下载影像。这些用户能从家中回顾影像、丰富讲义、建立教学文档。

医院建PACS系统需要可靠的合作伙伴

PACS系统可持续性发展具体的一点就是应具有二次开发的能力,解决或升级周期短,因为医院建立PACS不是最终目的,最终要实践电子病历,要完全以电子的方式在医院内部被高效地管理和传输。这是一门集医学、放射影像学、数字化影像技术、计算机技术、网络通信技术的综合学科,更是一项包括实施和服务的系统工程。

因此,寻找可靠的集成商作为合作伙伴必须具备下列条件:1、必须有良好的企业资质及社会形象;2、对PACS的集成设计有一定的经验,具体应体现在国内有成功的案例可供考察、论证及比较;3、具有深厚的行业背景、技术积累及工程经验,对各种影像设备的连接驾轻就熟,对各种非医学数字成像通讯标准(Digital Imaging Communication in Medicine,DICOM)设备能够顺利地构成互联互通的完整系统;4、能充分了解我国的医疗模式及本院的运行机制,从而能提供全面的架构设计及提供解决、克服障碍因素的解决方案;5、对系统运行过程中出现的障碍及设备的故障,必须具有在第一时间内做出响应并能及时排除障碍,使系统及时恢复正常运行的能力;6、能为系统提供长期维护及主动提供扩容、升级等信息并承担工程;7、具有PACS与HIS无缝集成的能力;8、有丰富的国际采购经验及畅通的采购渠道。为此,选择一个具有相应技术实力,了解本医院运行机制,能够提供系统全面解决方案,具有良好信誉,有长期合作可能的企业作为PACS合作伙伴至关重要。同时,PACS系统的建设应遵循实用性、经济性、整体性、科学性、扩展性、一致性、可靠性、安全性等原则。

小结

总之,PACS与Internet相连应用于远程医疗,可充分发挥中心医院的指导作用,使多个地方的放射科医生或临床医生借助PSTN(公共交换电话网)、ISDN(综合业务数据网)、ATM(异步传输模式)同时观察分析同一图像,形成视讯会议,提高治疗水平、减少病人费用有直接作用;将PACS与HIS、RIS相连接,使临床科室特别是ICU医生通过计算机网络可快速方便地看到患者散在各个科室的文本和图像资料,及时制定处理方法、为治疗和抢救争取时间;更为重要的是可改变医院旧的影像管理模式,实现影像数字化、无胶片化,大大提高医院的医疗技术水平和工作效率,更好地为患者服务。

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